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AI

구글 AI 오버뷰 시대의 SEO 전략: 검색 결과 상단에 내 글이 인용되려면?

by 궁금하면삼백원 2026. 1. 15.

블로거들에게 구글은 언제나 '갑'이지만, 최근의 변화는 그 어느 때보다 파격적입니다. 2026년 현재, 구글 검색창에 질문을 던지면 가장 먼저 보이는 것은 웹사이트 목록이 아니라 AI가 요약해 주는 답변 박스, 즉 'AI 오버뷰'입니다. 저 역시 처음 이 기능을 접했을 때 "이제 블로그 클릭수가 다 떨어지는 거 아냐?"라는 공포를 느꼈습니다. 하지만 위기는 곧 기회라고 하죠. AI가 내 글을 '출처'로 인용하게 만드는 법만 안다면, 오히려 이전보다 더 높은 권위와 트래픽을 얻을 수 있습니다. 오늘은 AI 검색 시대에 살아남는 실전 SEO 전략을 공유합니다.

1. 질문에 직관적으로 답하라: '스니펫'을 공략하는 글쓰기

AI 오버뷰는 인터넷상의 수많은 정보 중 가장 명확하고 신뢰할 수 있는 답을 골라 요약합니다. 그렇기에 이제는 서론이 너무 긴 글은 불리합니다. 예전에는 체류 시간을 늘리려고 일부러 결론을 뒤에 배치하기도 했지만, 지금은 정반대입니다.

제가 테스트해 본 결과, 글의 도입부에서 핵심 질문에 대한 답을 한 문단으로 요약해 주는 것이 AI 인용 확률을 비약적으로 높여줍니다. 예를 들어 "아이폰 배터리 오래 쓰는 법"이라는 주제라면, 첫 문단에 "결론부터 말씀드리면 저전력 모드 활용, 백그라운드 앱 새로고침 차단, 그리고 적정 온도 유지가 핵심입니다"라고 명확히 박아주는 식입니다. 구글 AI는 이렇게 '정리된 답변'을 선호하며, 이를 바탕으로 본문의 상세 내용을 인용합니다.

2. 데이터와 통계, 그리고 '근거'의 중요성

AI는 똑똑하지만 동시에 의심이 많습니다. 아무런 근거 없이 "이게 좋습니다"라고 말하는 글보다는 "A 연구소의 통계에 따르면~" 혹은 "지난해 대비 20% 상승한~"처럼 구체적인 수치를 제시하는 글을 더 신뢰합니다.

저는 최근 글을 쓸 때 가급적 공신력 있는 기관의 자료를 인용하거나, 직접 실험한 데이터를 표(Table) 형태로 넣으려 노력합니다. 구글 봇은 표 형식으로 정리된 데이터를 크롤링하기 매우 좋아하며, 이는 AI 오버뷰에서 표 형태로 정보를 요약해 보여줄 때 내 글이 채택될 확률을 높여주는 결정적인 요인이 됩니다. 주관적인 경험을 쓰더라도 그 바탕에 객관적인 팩트를 한 스푼 얹는 센스가 필요합니다.

3. 구조화된 데이터(Schema Markup)와 H태그의 정석

기술적인 부분이라 지루할 수 있지만, 티스토리 운영자라면 H2, H3 태그의 구조화를 절대 무시해서는 안 됩니다. AI는 글의 구조를 통해 맥락을 파악하기 때문입니다.

단순히 글씨를 크게 키우는 것이 아니라, 티스토리 에디터의 '제목' 기능을 활용해 계층을 나누어야 합니다.

  • H2: 핵심 주제 (예: AI 오버뷰 최적화 방법)
  • H3: 세부 실천 방안 (예: Q&A 섹션 활용하기) 이런 식으로 구조가 깔끔해야 구글 봇이 "아, 이 글은 정리가 잘 된 양질의 정보구나"라고 판단합니다. 제가 아는 고수 블로거들은 글의 마지막에 '자주 묻는 질문(FAQ)' 섹션을 반드시 넣습니다. AI가 질문에 답하는 형식의 데이터를 수집하기 가장 좋은 장소이기 때문이죠.

4. 경험적 콘텐츠(EEAT)의 강화: "내가 직접 해보니"

2026년 SEO에서 가장 강조되는 단어는 'Experience(경험)'입니다. AI가 생성할 수 없는 유일한 영역이 바로 인간의 실제 경험이기 때문입니다. 구글은 AI가 쓴 글이 넘쳐나는 세상에서 '진짜 사람'이 쓴 글을 찾기 위해 혈안이 되어 있습니다.

저 같은 경우, 정보성 글을 쓰더라도 반드시 중간에 저만의 에피소드를 넣습니다. "이 기능을 써봤는데 생각보다 인터페이스가 불편하더라고요"라거나 "제가 3년간 이 방식으로 블로그를 키워본 결과..." 같은 문장들입니다. 이러한 개인적 통찰(Insight)은 AI 오버뷰가 답변을 생성할 때 '전문가의 의견'이나 '실제 사용 후기' 섹션에 내 글을 노출하게 만드는 핵심 요소가 됩니다. 남들과 똑같은 정보에 나만의 색깔을 입히는 것, 그것이 현재 가장 강력한 SEO 전략입니다.

5. 롱테일 키워드와 대화형 검색에 대비하기

이제 사람들은 검색창에 "강남역 맛집"이라고만 치지 않습니다. "강남역 근처에서 부모님 모시고 가기 좋은 조용한 한정식집 추천해 줘"라고 문장으로 질문합니다. 이것이 바로 대화형 검색입니다.

우리의 글도 이런 질문에 대응해야 합니다. 단순히 키워드를 반복하는 것이 아니라, 예상 질문을 소제목으로 삼는 것이 유리합니다. 저는 최근 키워드 도구를 활용할 때 단어 위주가 아닌 질문형 문장을 수집합니다. "어떻게 하면 ~할 수 있을까?", "왜 ~가 안 될까?" 같은 질문들을 제목이나 본문에 자연스럽게 녹여내 보세요. AI는 질문과 답변의 쌍(Pair)으로 구성된 콘텐츠를 인덱싱하는 데 매우 능숙합니다.

결론: AI는 적이 아니라 나의 글을 퍼트려줄 확성기입니다

구글 AI 오버뷰의 등장은 분명 블로거들에게 큰 변화를 요구하고 있습니다. 하지만 겁먹을 필요는 없습니다. AI는 결국 어딘가에 있는 좋은 글을 가져와서 요약해 주는 도구일 뿐입니다. 우리가 해야 할 일은 AI가 요약하기 '가장 좋은 글', 그리고 AI가 감히 흉내 낼 수 없는 '깊이 있는 경험'을 제공하는 것입니다.

오늘 정리해 드린 전략을 여러분의 티스토리 블로그에 하나씩 적용해 보세요. 어느 순간 구글 검색 결과 상단 박스에 내 블로그 링크가 당당히 걸려 있는 것을 확인하게 될 것입니다. 저도 그 짜릿한 순간을 위해 오늘도 키보드를 두드리고 있습니다. 우리 함께 AI 시대의 파도를 멋지게 타봅시다!